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2/14/2006 passion vs random term在初涉计量经济学的时候，这个念头就在心里成形；今天，或许是写下来的好机会
这是对一个古老而经典的问题的解答。这个问题是：问世间情为何物
每人都有自己的定义，因而不幸地，每人都很难从别人身上看到满意的答案
 我认同情为 不为理性所解释的冲动这个定义就有些像计量经济模型中的 随机扰动项
有时，我们可能会把未列入模型考虑的理性因素暂时的放入扰动项，因而错误地惊叹那是多么地纯粹的感情啊。然而时过境迁，理智稍占上风，新解释变量引入模型，便发现随机扰动项并不那么显著……
有人，可能将过多理性因素引入模型，因而错误地惊叹那是多么肮脏、动机多么复杂的感情啊。于是天长日久，始终拒绝某假设，不懂得排斥一些解释变量，愈觉得世事漠然……
不如折中
quote of the day
 讨论花语 13玫瑰+2百合 ，不明白2支百合用意时的妙答“买10支以上玫瑰赠2支百合” 1/31/2006 淘到了好东东:)历程：在business.sohu寻找股票历史数据，但记得师姐说那里的数据不全准，对照了一下大智慧（假定是可完全信任的）的数据果然有所不同。于是想总有办法直接利用大智慧的历史数据。在dzh文件夹找到了data，打开看到诸如.day .mnt等的数据格式，常规方式打开失败。上google搜索大智慧数据格式就找来了这里：
金卡绣球－股票数据转换宝，貌似兼容不少股软。当然还有些适用面窄但操作更简便的，不一列举
从此获取可信历史数据方便了很多。该站的其它位置或许也值得一探 1/26/2006 low latent inhibition积压的灵感在回家后爆发出来，但是为了使每篇日志有合适的档期，还是推迟这些日志的发布
 。毕竟，人们通常只关注最新的一篇看prison break 109时提到了low latent inhibition，译为低危抑郁症，不过这个翻译似乎不咋地。病人通常对环境敏感，低智商的人得后将成为精神病，高智商的人得后将成为天才。例如，有人由此联想到john nash。相信每个自恋的人看到这里都会忍不住在日志里添上一笔
 latent inhibition指一种对已经经历过的（看似）无关的信息的过滤功能，当该功能降低时，人就会对冗余信息进行可能不必要的重复处理。对于处理能力不够的人（低IQ者），这会导致精神混乱；但是对于处理能力卓越者，这给与他们重新认识事物，发挥创造力的机会。
本着自检的目的去寻找一个在线LI测试却失败了，大概因为这个实验难以复制到网上。于是只好更钻研文献，找到这么一篇：openness and extraversion are associated with reduced latent inhibition: replication and commentary (Jordan et al)
LI测试实验设计得颇有意思：在噪声环境中检验测试者是否能捕获那些先前被告知不需在意的信号。具体而言：录下一组毫无意义的噪声，告诉受测者听取其中某个特定声音的出现次数。同时夹杂一组音量较低的、反复且播放时间不规则的声音（受测者不知道需要听取并记录下这些声音）。在第二次播放同一录音时，在反复声音播放前会出现信号牌。要求受测者指出信号牌出现的规律。因此，只有那些LI水平较低，未过滤掉这些目标声音的受测者才能很快地发现规律。
 突然联想到，曾经在某些电视节目中看到过这样的问题，大约亦可归结为LI测试：题板上突然出现下述字符，要求参赛者观察一段时间后回答一个问题：3133705293218当参赛者尝试记住这串数字的时候，多数人会忽略颜色信息，而这正是预设的问题。当然或许对这类测试大家已经有心理准备，因而并不能很好地判断LI水平。看完上文也发现心理学的八股文和咱经济学的格式一致：文献综述，实验设计，实证检验，结论。同样需要运用统计学的手法。或许人文科学都是相同的  12/23/2005 junk bond kingMilken, Michael Robert junk bond king
一个大忽悠，传奇人物 鼎盛期年入2-5亿美元，带动美垃圾债市场的发展 后因经济问题服刑，刑满后从事慈善事业 超赞！ 11/3/2005 拔苗助长BOSS从天津开会（好象是争夺学科博士点问题）回来后就加紧了对我们的压迫
从奥地利请来了一位操德国口音的计量经济学专家。但他必定不是讲课的行家，讲座缺乏起码的逻辑。他会在解释数据的含义和示例拟解决的问题之前，就开始做时间序列分析。我们是没有学过计量的，但BOSS还是强制我们参加讲座。要不是我突击了一下单位根检验和协整分析，恐怕完全不可能知道那浓重口音后面的本意是啥
大概唯一的收获是知道这世上有比MATLAB方便很多且同样受学界认可的软件RATS(Regression Analysis of Time Series, 见http://www.estima.com/)
这样的讲座大约还有4次 10/19/2005 股权分置改革接到了第一个任务，目前只知道是关于股权分置改革的。股权分置是中国特色的历史遗留问题。这次改革的建议是由中央统计规定变为各股份公司通过股东大会决定。或者说，一个计划时代的错误使用市场的手段纠正。这给了所有人一个难题，也给了我们这群学金融的job。凑巧的是，杨同学暑假实习也同样在公司搞改革，并且看来我可以从他的经验中获得一些启发。
不过从方法论角度看，正如“休谟的铡刀”所言，实证经济学的结论不可能推导至规范经济学的。目前讨论这些问题的论文，更多是由法理的角度，考虑适宜的利益分配。大约可以下结论，不存在一个完美的经济学解决方案，或者说，存在无数个可行的解决方案。但愿我只需要找到其中有限的几种。 8/31/2005 the bernoullis金山词霸上对Bernoulli的解释是：“瑞士数学家和科学家家族”……家族！
表达完对伟人的崇敬之情，开始正文吧。本文将给读者一次锻炼脑筋的机会。之所以我会提及这些，是因为与经济学颇有些关联。 概率论起源于赌博，我也还从赌博说起。或许你现在还相信，人们总是愿意支付不多于预期回报(Expected Return)的金额来参与一场赌博中。正如人们支付1元去扔一个硬币，期望在得到正面时收回2元。然而，St. Petersburg那些赌徒们并不同意，甚至提出了反例——St. Petersburg Paradox（一说为Nicholas，又一位Bernoulli提出）。比起严谨的证明，一个巧妙的反例折射出的智慧往往更令我欣赏。或许你应该也尝试举反例再往下看…… 搜索一下记忆中的柏努利，那是概率论中的Bernoulli Distribution，相信用功读书的孩子们都不陌生。
答案的关键在于构件了一种预期回报为无穷的赌局；而赌徒不会以无穷多的赌注来参与！仔细看当时赌徒们构件的无穷回报的赌局，其形式正与Bernoulli Distribution一致么！
这是对预期回报说的有力挑战！ 这时我们的主人公Daniel，Bernoulli家族中最耀眼的明星，登场了！他创造性地提出后来被称为预期效用(expected utility)和边际效用递减(diminishing marginal utility)等概念，在一定程度上解释了这个paradox，并给后世的经济学家以重要的启示。他也在此基础上发展健全了概率论的许多重要基础。  Daniel Bernoulli |
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